TECH SUPPLIER 2024/05 - Market Perspective - Doc # JPJ50706124
2024年 国内Generative AI最新動向:Generative AIモデルとRAGソリューション事例
By: Nobuko Iisaka
税抜価格: ¥1,125,000
レポートページ数:全18ページ
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Abstract :概要
本調査レポートは、2024年1月~3月に国内および世界のITベンダー9社に対して実施したIDCの独自のベンダー取材、および2024年4月までのデスクトップリサーチを用いたGenerative AI(生成系AI)モデルと、RAG(Retrieval Augmented Generation:検索拡張生成)ソリューションに関する最新の市場動向について、分析や考察を加えたものである。これらの結果に基づいて、最後に国内のITサプライヤーに向けてGenerative AIのビジネスに関する提言を行っている。
「Generative AIとその他の技術を組み合わせたRAGのアプローチは技術進化の途上であり、プロセス変革の余地や課題解決にはITサプライヤーのビジネスチャンスが存在する。Generative AIのビジネスに関しては、業界特化のユースケースの実現に向けた中長期的な視点と行動が求められる」と、IDC Japan、Software & Servicesのリサーチマネージャーである飯坂 暢子は分析している。
Table of Contents:目次
Executive Snapshot
Figure: Executive Snapshot:2024年 国内Generative AI最新動向-Generative AIモデルとRAGソリューション事例
市場開拓と市場動向
調査概要
Generative AIモデルの最新動向
Table: 世界の主な企業や団体が発表しているGenerative AIモデル
Table: 国内の主な企業や団体が発表しているGenerative AIモデル
検索拡張生成(RAG:Retrieval Augmented Generation)
RAGの経緯
RAGのアーキテクチャ
Figure: RAGアーキテクチャ概念
チューニング
Retrieval/検索
ベクトルDB
オーケストレーターの役割を果たすフレームワーク
RAGの高度化
RAGの評価ツール
RAGの課題
主要ITベンダーのビジネス動向
AWS(Amazon Web Services)
Elastic
デロイト トーマツ グループ
Google Cloud
日立システムズ
マイクロソフト
NEC
NTTデータ
オラクル
ITサプライヤーへの提言
調査方法
関連調査
Synopsis
List of Tables (2)
- 世界の主な企業や団体が発表しているGenerative AIモデル
- 国内の主な企業や団体が発表しているGenerative AIモデル
List of Figures (2)
- Executive Snapshot:2024年 国内Generative AI最新動向-Generative AIモデルとRAGソリューション事例
- RAGアーキテクチャ概念
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※このレポートは、年間情報サービス 「Japan Artificial Intelligence and Analytics: Technologies, Solutions and Generative AI」 として発行されています。
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