IDC Directions Japan

Generative AIは間違いなく企業の成長の起爆剤であり、業界を変革し、ビジネスのあり方を変えています。これまでのAIとともに、コンテンツを生成し、プロセスを合理化し、イノベーションを推進するその能力は、創造性と効率性が両立する未来へと企業を推し進めているといえます。ただし、Generative AIが成長の原動力となり続けるためには、イノベーションと責任ある利用の間で適切なバランスを取ることが極めて重要です。
新興ベンダーであろうと、既存のテクノロジーサプライヤーであろうと、今考えるべきなのは、インテリジェンスが民主化されつつある時代において、いかにして自社独自で模倣が難しいビジネス価値を構築するかということです。このセッションでは、ビジネスモデルを刷新し、他社の模倣を防ぐ「堀」を活用して価値を創造、提供、獲得するフレームワークを紹介します（本講演は、2024年3月にボストンで行われた「IDC Directions」での講演の映像を流すものです）。

生産性向上のソリューションとしての生成AIへの国内企業の期待は高まっており、今年は昨年よりもスケールアップした実証実験が予想されています。このような企業の取り組みひとつひとつが触媒となり、デジタルビジネスで成功するにはゴールとタイムフレームを意識し柔軟かつスピーディに事業活動を行い、最新の技術を適切に採用し続け企業全体として価値を高めることが求められます。国内の企業が内なる力で変革するための考察とヒントをご提供いたします。

「DXからデジタルビジネスへ」と、デジタル技術がもたらすビジネス変革の影響は拡大の一途にあります。一方で国内市場には、世界とは異なる阻害要因も存在します。AIの急速な発展と浸透は、デジタルビジネスにおけるイノベーションのスケール拡大を促進するだけでなく、国内企業の「コア事業の変革」を促進し、基幹ITやアプリケーションのモダナイズを促進するとIDCではみています。本講演では、AI Everywhere時代のデジタルビジネスの動向について、国内市場の視点から俯瞰的に考察していきます。

AIがあらゆるビジネスプロセスに組み込まれる「AI Everywhere（どこでもAI）」化によってアプリケーションへのGenerative AI（生成系AI）機能の統合が進展しています。本講演では、AI Everywhere時代におけるアプリケーションの未来と、デジタルビジネスを推進する生成系AIのユースケース、アプリケーションを通じた生成系AIの活用におけるITサプライヤー様の役割について考察します。

設計、UIデザイン、コード生成、テスト自動化、セキュリティ脆弱性の排除など、アプリケーション開発の様々なプロセスでAIの活用が進みつつあります。それは、開発生産性の向上に留まらず、従来の開発と開発者の役割に変革をもたらし、企業／組織における開発民主化を大きく加速させる可能性を秘めています。本講演では、今後AIが開発や開発環境、開発者にどのような変化をもたらすかに焦点を当てて、企業がとるべきアクションについて考察します。。

あらゆるビジネスプロセスでAIを活用し、ビジネス成果を創出するためには、データセンター、クラウド、エッジといった配備モデルの中から、AIワークロードに応じて適切なITインフラを選択することが欠かせません。ITインフラ投資はAI投資の大きな割合を占めており、 ITインフラ投資の巧拙がAI活用の成否に大きな影響を与えます。本講演では、IDC JapanでITインフラ分野の調査を担当する加藤慎也と宝出幸久が、AIインフラやアクセラレータの最新動向について、調査データに基づく分析をご紹介しながらディスカッションします。

AI／機械学習の技術が進むと共に、その有効性／推論精度の基となるデータの整備にも注目が上がってきました。データセキュリティは、いかに運用の安全を守るかだけでなく、強固なガバナンスの下でデータ活用を推し進める技術としても新たな広がりを見せています。本講演では、プライバシー強化技術、データクリーンルームなど、データの活用を高度化する新技術を中心に、デジタルトランスフォーメーションを加速するためのデータセキュリティソリューションとしてのビジネス機会について考察します。