Publication date: 02 Dec 2024
9大精选案例引领RPA+AI融合创新——IDC自动化最佳实践案例与创新应用正式发布
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北京，2024年12月3日——在数智化转型加速的今天，机器人流程自动化（RPA）已经成为推动企业自动化、提升工作效率和精确性的关键技术。随着AI技术的融合，RPA正逐步从单一任务自动化向更复杂的业务流程自动化场景拓展。近年来，《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件，为RPA的发展提供了强有力的政策支持，鼓励企业利用RPA等数字技术实现业务流程的智能化改造。
在此背景下，众多行业领军企业已经率先探索并实施了以RPA为起点的自动化项目，涵盖了金融、运营商、国央企等多个领域。例如，某国际银行通过部署RPA和AI技术，实现了贷款审批流程的自动化，不仅将处理时间从数天缩短至数小时，还显著提高了客户满意度和业务处理能力。此外，某大型零售商利用RPA处理自动化库存管理和订单，减少了人为错误，提升了库存周转效率近30%。
近日，国际数据公司（IDC）发布了《 自动化最佳实践案例与创新应用 》（ Doc #CHC51599324 ，2024年11月） ，报告从以下几个方面探讨了RPA+AI技术的融合应用潜力与实践成果：
- 技术应用与创新：分析当前RPA+AI技术的最新进展，包括自动化与自然语言处理、机器学习的集成等，以及这些技术如何帮助企业解决复杂业务问题。
- 成功案例剖析：本报告从22个案例中精选9个，详细解析其实施背景、技术选型、实施路径、遇到的挑战及解决方案，以及项目实施后的量化效益，如生产率提升比例、成本节省等关键绩效指标。
- 建议和指导：为企业规划和执行自动化项目提供实用指南，包括项目规划、流程选择、实施策略、后期运维与优化等。
本次入围案例详情如下：
IDC对RPA+AI厂商的发展建议：
- 加强RPA技术向AI Agent的演进。RPA厂商应积极推动技术革新，将RPA系统向智能化Agent方向升级。通过集成先进的AI技术，如自然语言处理、机器学习等，使RPA不仅能够执行预设的自动化任务，还能根据业务场景的变化进行自主决策和智能调整。
- 强化标准化解决方案与定制化服务的结合。RPA厂商应提供标准化的解决方案，以满足大多数企业的通用需求，同时提供定制化的服务，以满足特定企业的个性化需求。通过标准化解决方案降低实施成本，通过定制化服务提升客户满意度。
- 提升跨系统整合与数据交互能力。不断提升跨系统整合与数据交互能力，以打破不同系统之间的壁垒，实现数据的无缝对接和业务流程的全面自动化。这要求RPA系统具备强大的数据集成和处理能力，能够支持多种数据源和格式的接入，以及高效的数据转换和传输机制。同时，RPA厂商还应提供易于使用的接口和工具，方便企业客户进行系统的集成和配置。
IDC中国高级分析师杨雯表示，数智化时代，RPA与AI的融合正引领企业向超自动化的新阶段迈进，成为推动企业转型和升级的核心动力。这一组合不仅优化了业务流程，更在提升效率方面展现了非凡的能力。随着自主内容生成、知识整合以及智能决策支持技术的不断突破，RPA+AI不仅大幅简化了重复性劳动，更赋能企业在数据处理和战略决策上实现质的飞跃，迈向全面智能化转型。然而，伴随这些技术广泛应用而来的，是新兴的技术风险与合规挑战，亟需通过健全的法律法规框架加以引导与规范。
IDC更多中国人工智能及自动化领域研究相关报告：
- 2024 H1移动端大模型应用市场竞争力分析（IDC #CHC52488524，2024年8月）
- 大模型时代下的企业流程智能变革（IDC #CHC51599124，2024年8月）
- 中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2023（IDC #CHC51597224，2024年7月）
- RPA+AI解决方案市场份额，2023（IDC #CHC51599024，2024年6月）
如需进一步了解此研究相关信息或参与其他探索研究报告，请与IDC中国高级分析师杨雯（邮箱：wyang@idc.com）联系。
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