Publication date: 04 Dec 2024
避免在海量数据中迷失——IDC DataOps最佳实践发布
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北京，2024年12月5日——国际数据公司（IDC）于近日发布了 《 IDC PeerS cape ： DataOps 最佳实践案例》（ Doc# CHC52204425 ， 2024 年 11 月） 报告，报告总结了行业用户在应用过程中面临的主要挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。
本次IDC PeerScape报告展示了不同领域和发展阶段的企业在DataOps实现方面的实践案例，展示IT技术如何解决企业问题，帮助更多企业建立符合自己发展特色的建设路径。中金财富、赛力斯集团、某气象单位、某省会城市生态环境局、某新能源龙头厂商分别入选DataOps建设领导者实践，对应的技术伙伴分别是腾讯云、Denodo、星环科技、柏睿数据、汉得信息。
市场定义
IDC将DataOps定义为技术和方法的组合，注重质量，以一致和持续地交付数据价值，连接数据生产者和消费者，为任何数据驱动的结果提供价值，包括分析模型、仪表盘、算法结果以及运营或战略业务决策。DataOps软件支持数据生产者和消费者之间的协作，协调工具链以实施管道，支持数据应用程序CI/CD方法，并在数据流经管道时对其进行持续测试。
IDC研究发现
DataOps需要利用近乎实时的高质量高保真数据弥补数据管道与业务价值之间的差距，需要一种新的数据工程和分析方法，DataOps借鉴了DevOps的原则，正在加速数据、数据分析、数据科学和机器学习的价值实现时间。
DataOps是数据流通最佳实践的集和，目前国内市场整体发展速度相对缓慢，缺少成熟、完整的产品和解决方案供企业参考，市场也缺少行业标杆和引领，没有完整的方法论，目前主要在数据一致性和资产化上有部分尝试。但从市场需求来看，国央企以及重视数据资产建设、数字化转型程度更高的企业有明确的升级动力，但需要技术供应商做好完整的数据管道和最佳实践建设，尤其是数据360度的可观测性。
为帮助企业更好地落地DataOps流程，真正将数据价值最大化，IDC绘制DataOps路线图，并收录行业最佳实践，为市场提供参考。
DataOps路线图共包括数据一致性、数据资产化、数据可追踪、事件警报&溯源解决、迭代/优化五个主要维度，并分成观测和行动两个视角来实现数据旅程的可观察性和民主化。
IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示，DataOps并不是固定的方法论或技术点，而是发现数据管理价值的持续管道建设，可观察性和民主化是进行DataOps建设的目标，市场在此过程中，需要将数据与IT、AI部门一体化考虑，特别是各方面的需求以及应用服务的统一出口和最终内容交付对象，否则还将面临烟囱孤岛化的问题。
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GenAI+Data市场趋势和最佳实践（即将发布）
面向生成式AI的数据基础设施建设指南（即将发布）
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