Publication date: 02 Jul 2024
《中国数据集成软件市场技术能力评估，2024》正式发布
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北京，2024年7月3日——IDC于近日发布了《中国数据集成软件市场技术能力评估，2024》（Doc # CHC50967024 ，2024年6月）报告，报告内容显示，中国数据集成软件市场正处在快速发展但又充满挑战的转型时期，这一领域所面临的现状复杂而多维。
从技术层面来看，行业客户对于数据集成产品的认识往往停留于表面，缺乏对其深层技术价值和应用场景的深入了解，这直接导致了对数据集成解决方案的采纳率不高，进而限制了市场规模的扩大。市场中的玩家数量相对较少，形成了一个相对封闭且竞争不够充分的生态环境，这与国际市场上百家争鸣的局面形成鲜明对比。
从技术实力来看，国内数据集成产品与国际顶尖品牌相比，暴露出明显的短板，尤其是在智能化运维和处理复杂数据集成场景的能力上。国际产品往往能提供更为先进的自愈合、自我优化功能，以及灵活应对大数据量、高并发、混合云环境等复杂场景的解决方案，而国内产品在这些方面还有较大的提升空间。这不仅要求技术上的追赶，也需要在算法优化、自动化处理流程、人工智能辅助决策等方面实现创新突破。
开源数据集成工具的普及，进一步加剧了商业化产品的市场竞争压力。诸如Flink CDC、Canal等开源工具，因其开放性、低成本和社区支持的优势，被广泛应用于数据流处理和集成场景，促使商业化产品必须在技术栈深度、安全性、客户服务及定制化解决方案上构建难以被替代的价值。但目前看来，这些方向上的努力尚未形成足够突出的技术壁垒和市场吸引力。
针对国内特有的数据库软硬件环境，数据集成软件的本地化适配能力显得尤为重要。这不仅意味着要与如阿里云PolarDB、华为GaussDB等本地数据库实现无缝对接，还要解决与各类本地服务器、存储设备的兼容性问题，以确保数据在传输、转换过程中的高效与稳定。然而，这方面的技术挑战和投入较大，且需持续跟踪国内数据库技术的演进趋势。
未来展望
- 市场认知提升，数据集成价值扩大。随着近年来国家对数据资产的重视程度不断提高，数据交易基础设施的不断完善，数据集成技术逐渐受到解决方案供应商和终端用户的广泛关注。数据集成在数据采集、流通、交换等关键环节中扮演着重要角色，成为数据资产管理和数据交易不可或缺的基本能力。随着政策的推动，新的数据集成场景将不断涌现，市场对数据集成的认知也将得到显著提升。
- 数据虚拟化技术融入数据集成产品。目前中国国内的数据虚拟化技术仍处于探索阶段，市场仍处于用户教育阶段，部分头部厂商尝试在原有数据集成产品中，除定时跑批、实时同步之外，增加通过预定义好的数据管道和数据逻辑，按需提供数据的数据集成方式，为数据用户提供基于数据虚拟概念的数据产品，以满足实时数据获取和分析场景。随着未来终端用户对数据实时性要求进一步提高和数据读写性能提升，作为传统湖仓能力的补充，数据虚拟化将迎来应用场景的大爆发。
- 与iPaaS平台融合。随着云计算的快速发展，数据集成软件与iPaaS（集成平台即服务）平台的融合趋势日益明显。这一融合为企业带来了跨云平台的数据流动和应用交互能力，尤其在多云环境下，这种集成能力显得尤为重要。这种融合不仅提高了数据管理的效率，还通过引入自动化工具和机器学习算法，减少了人工干预，使得数据集成过程更加智能化和高效化。
通过研究，IDC有如下洞察供市场参考：
- 进一步提高场景兼容性和数据库兼容性。随着中国本地化数据库市场的蓬勃发展，越来越多的本地化数据库供应商受到终端用户的青睐。为了紧跟市场趋势，数据集成产品应迅速推进与本地主流数据库厂商的深度兼容性适配工作，从基本的连通性兼容，到多版本兼容，再到多场景兼容，不断打磨技术细节，同时保持对新兴数据库厂商及其新技术的持续关注，确保产品始终走在技术前沿。
- 通过预设处理策略，减少同步任务中断，降低运维难度。数据集成工具的技术挑战并非主要集中在数据连接和同步任务的创建上，而是更多地聚焦于运维阶段中报错问题的调试过程。在被动运维模式下，尽管通过解析系统日志并重新配置和调整具体任务或数据可以解决大部分问题，但这种做法通常伴随着同步任务的中断，进而影响到数据同步的完整性和时效性，有时甚至需要数据重新初始化作为补救措施。然而，许多报错情况都是可预见的，并且可以通过简单的操作迅速修复，从而避免同步任务的中断。
- 数据传输的合规与安全保护需求持续上涨。数据集成产品需要不断满足数据合规的具体要求。这包括但不限于数据分级分类管理、数据内容校验以及敏感信息处理等方面。数据分级分类管理意味着根据数据的敏感性和重要性，将数据划分为不同的级别和类别，以便实施有针对性的保护措施。数据内容校验则是对数据进行完整性、准确性、一致性的检查，确保数据的可靠性和合规性。而敏感信息处理则涉及对敏感数据的识别、脱敏、加密等操作，以保护用户隐私和企业数据安全。
IDC中国软件市场研究经理李凌霄表示，由于开源工具应用广泛、市场对技术价值认知不足等因素，中国数据集成市场发展还处于比较初期的阶段，呈现出市场规模较小、垂直领域的技术供应商较少等情况，产品的技术能力也有待进一步发展。相信随着企业对数据资产的逐步重视和国家对数据交易市场的推动，市场对数据集成市场的认知会逐步提高，数据集成产品的价值更加凸显，同时市场对数据集成商业化产品的技术要求也会相应提高。
相关报告
- 中国应用集成软件市场观察，2024（IDC # CHC51585124，2024年3月）
- IDC Worldwide Integration and API Management Software Forecast, 2023–2027 （IDC #US51053823，2023年6月）
- 中国知识管理软件市场分析，2023（IDC #CHC50482423，2023年11月）
- AI大模型技术能力评估报告，2023 （IDC #CHC49698923，2023年7月）
- 中国商业智能软件厂商技术评估，2023 （IDC #CHC50482623，2023年11月）
- 中国分布式关系型数据库2023厂商评估，2023（IDC #CHC50734323，2023年11月）
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