Publication date: 18 Jul 2024
需求回暖，市场增速有望迎来拐点——中国RPA+AI解决方案,2023市场份额报告正式发布
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北京， 2024年7月19日——在推进中国工业4.0和智能制造的国家战略背景下，人工智能（AI）技术与工业制造领域展现出了显著的融合趋势。尤其值得关注的是，AI在工业质量检验环节的应用，新技术改善了人工检验所面临的低效性、高错误率及人力成本上升等问题，在效率与准确性方面重塑了产品质量控制的格局。
国际数据公司（IDC）于近日发布了 《中国AI赋能的工业质检解决方案市场份额，2023》（Doc#CHC51597124,2024年7月）， 报告旨在深入分析和评估中国工业质检领域中厂商格局以及应用现状。
2023年，市场格局有所变化主要体现在三个维度：竞争格局分化、行业深化拓宽、技术产品延伸拓展：
- 竞争格局方面，不同基础和行业场景的服务商，业绩出现了显著分化，一部分基础较差的服务商逐步退出市场，一部分服务商业务战略调整，退出了市场头部位置，很多传统机器视觉检测设备商加大了AI产品的投入，一部分找到需求旺盛行业、场景和产品形态的服务商则业绩取得了不错的增长。不同供应商在行业和场景选择方面的差异日益明显，供应商各自在自身行业深耕，彼此间的竞争也显著减少。在市场整体面临一定挑战的背景下，市场分化或将日趋明显。
- 行业深化与场景多元化成为显著特征。2023年AI质检重点行业仍然集中在电子、汽车等行业，但渗透到了更多的细分上游零部件领域，同时也有服装纺织、装备制造、各类消费品等更多行业在开展AI质检的持续应用。
- 技术产品方面，在AI质检实现检测的基础上，很多供应商开始提供质量管理、缺陷根因分析等解决方案，从发现问题到逐步找到问题并解决问题，实现质量管理的闭环。为进一步提升检测能力，动态标注逻辑的引入加速了模型迭代，三维视觉检测技术也在复杂结构产品的检测上有所突破，特别是这些技术在汽车和装备制造领域的应用，更是显示出新技术的潜力。
2023年主要的中国AI赋能的工业质检解决方案（仅包含软件和服务）厂商的市场份额详见下图：
在此背景下IDC对技术提供商提出几点建议：
- 强化3D视觉技术应用：随着三维成像技术的进步，利用深度学习的3D视觉检测能更精确地识别复杂形状和表面缺陷，尤其是在汽车制造、航空航天等高精尖领域。技术提供商应加大对3D传感器融合、点云处理算法等的投资，推出能够处理复杂三维结构产品的AI质检系统，从而提升检测精度和覆盖范围。
- 机器人集成视觉技术：为使视觉检测具备较强的通用能力，多轴或机器臂成为重要的发展方向。为了进一步提升自动化水平和质检效率，集成视觉、语音技术的机器人开始在智能检测工作站中出现，这类工作站能够自动执行检测任务，包括自动抓取、旋转产品进行多角度检测，并执行即时的分拣或标记操作。
- 推进AI质检软件与硬件的即插即用：在产品设计之初应考虑标准化、模块化的软硬件接口，让AI质检系统能够轻松集成到现有生产线中，减少部署时间和成本。同时兼容多种工业相机、传感器和执行器的中间件也要重点进行研发，它们可以支持快速配置和调整来帮助软硬件适应不同生产环境的需求。
- 加强用户培训与技术支持服务：由于AI技术的专业性，技术提供商应提供全面的用户培训计划，包括线上教程、实操演练和技术咨询服务，确保用户团队能够熟练操作和维护AI质检系统。同时，建立快速响应的售后支持体系，确保及时解决客户在使用过程中遇到的具体技术问题，保障系统稳定运行。
IDC中国人工智能与自动化高级分析师杨雯表示，过去几年，市场格局相对稳定，而2023年则呈现出明显的分化特征，这种趋势不仅仅体现在企业发展层面，也反映在行业整体的市场格局上。整体分化可分为两个部分，一部分是市场上的部分头部企业，他们凭借着一直以来的规模优势、产品技术积累以及市场先发位置，依旧保持着较高的增长态势。另一部分企业尤其是初创公司，他们的情况不像头部企业，面临融资环境收紧的挑战，资金链紧张，业务收缩，甚至部分企业不得不进行战略重组或退出市场。整体来看，行业内的竞争与淘汰机制愈发显著，两极分化也更为明显。即使竞争格局存在振荡，整体来看，在政策利好、技术驱动、市场需求稳定等因素的共同作用下，中国AI质检市场依旧会继续保持增长。
如需了解更多信息，请与IDC中国高级分析师杨雯联系（wyang@idc.com）。
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