为工业AI供应商选型提供参考——IDC MarketScape中国工业AI 综合解决方案供应商评估报告发布 原创

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北京，2024年9月24日——在政策及技术的推动下，开展AI的创新应用对领先的工业企业已经是必答题。国际数据公司（IDC）于近日发布了《 IDC MarketScape : 中国工业 AI 综合解决方案 2024 年厂商评估 》（ Doc #CHC51768124 ， 2024 年 9 月） ，报告遴选了10家能够提供AI综合解决方案的优秀供应商进行综合评估，基于IDC MarketScape模型以图像形式对评估结果进行直观呈现，为工业企业选择AI合作伙伴提供参考。

10家优秀综合或特色型厂商入围评估

结合之前多年用户交流和需求调研，本次工业AI综合解决方案厂商评估报告定位在能够为各行业领先的大型工业企业，提供相对综合AI解决方案的供应商，不仅包括设备预测性维护、AI质检、AI视觉安监、智能计划调度、工艺过程优化等多领域应用解决方案，也包括AI平台以及相关技术服务等。

IDC重点选取了10家解决方案丰富、行业应用落地经验较多的工业AI综合服务商入围本次评估，他们分别是（按首字母拼音排序）：百度、创新奇智、东方国信、格创东智、华为、寄云科技、朗坤智慧、信润复联、雪浪云、远舢智能。

领先供应商从广泛行业场景覆盖沉淀垂直解决方案

从报告调研结果情况看，在能提供多个单点AI应用解决方案的基础上，领先的工业AI供应商通过广泛的行业覆盖和落地应用经验，在多个垂直行业、领域逐步沉淀形成了一些专业化解决方案进行复制推广，并在部分领域通过和一些ISV、机构、院校合作提升机理模型研发能力。

同时，一些领先的供应商也针对工业企业的需求，形成了面向AI开发全流程的平台工具产品体系，并配合体系化培训和咨询，以传帮带方式帮助有能力的企业逐步构建自身AI开发能力。

用户关注如何切入，及行业专业化

尽管很多企业都在关注AI的应用，但由于AI场景碎片化严重，如何将AI技术与自身行业结合从而有效地发挥AI降本增效的作用，仍然是摆在很多工业企业面前的重要挑战。在这方面很多用户希望供应商在自身行业有较为深入的理解和应用实践，并能够凭借领先的经验引导用户开展AI的应用和探索。

IDC给工业企业用户的4点建议

结合对供应商的研究，报告给计划开展工业AI应用的工业企业以下建议：

• 稳步探索大模型工业应用。数据基础较好的企业，可以选择部分场景优先开展应用探索。数据基础不足的企业，则更适合在开展大模型应用前，通过数据治理和数据平台建设打好数据基础，或者通过大模型项目，带动对应的数据基础建设。
• 降低对供应商行业理解的期待，与供应商开展联合探索。AI在很多细分行业的应用场景在市场上没有成功参考，此时可以更多关注供应商的AI技术能力，双方共同探索新的应用场景，并逐步考虑将成果向同行推广。
• 加大对供应商产品体系及业务成熟度的关注。技术买家可以重点从同类行业经验、数据分析建模平台与场景结合度、售前人员行业理解等方面选择成熟度更高的供应商。这些应商对需求理解更清晰，产品更易用，也能以更低成本和更短周期交付。
• 与供应商合作探索创新商业模式。在传统项目制模式之外，技术买家可以和供应商探讨一些创新的合作模式，如按年支付服务费、合作成果分成、按应用成效付费模式，从而实现更高的投入产出。

IDC中国高级研究经理崔粲表示，尽管很多企业都在关注AI的应用，但如何应用AI仍然是困扰很多工业企业的核心问题。建议工业企业加大对供应商产品体系及业务成熟度的关注，与供应商开展联合探索，并稳步探索大模型工业应用。

欲了解报告更多内容，请与IDC中国研究经理崔粲 （邮箱：ycui@idc.com）联系。

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