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TECH BUYER 2023/07 - IDC Perspective - Doc # JPJ49895623
2023年 国内DataOps運用成熟度調査
By: Yasusuke Suzuki
税抜価格: ¥1,125,000
レポートページ数:全18ページ
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Abstract :概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)が進み、データの利用が高度化する中で、そのデータ運用の効率性、安定性を整え、自動化された運用環境を構築する重要性が高まっている。そのためには、クラウドのテクノロジーを戦略的に取り入れると共に、現在、進歩が著しいAI(Artificial Intelligence:人工知能)技術を効果的に適用することも重要である。本調査レポートは、こうしたデータ運用の環境変化、自動化へ向けた変革の必要性に対して、国内ユーザーはどのようにそれらに対応しているか、その実態をユーザー調査に基づいて分析すると共に、データ管理の成熟度を段階別のヒストグラムとして集計し、国内企業のデータ運用環境整備のレベル分布を明らかにした。
IDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである鈴木 康介は「AI技術の進化によって、データ分析や予測精度が向上し、意思決定が自動化されるまでになろうとしている。データプラットフォームの整備、特に自動化は、ビジネスプロセスの迅速化に直結するものとして競争力に大きな影響を持ち、データドリブンな組織文化を醸成する上で重要な柱となる」と分析している。
Table of Contents:目次
Executive Snapshot
Figure: Executive Snapshot:2023年 国内DataOps運用成熟度調査
概況
データ管理の成熟度モデルと国内企業の分布
Figure: データ管理におけるユーザー成熟度分布の推移
Table: データ管理(ビジネス成果を含む)におけるユーザー成熟度分布、前年との比較
Table: データ管理におけるユーザー成熟度:項目による各段階の様態
成熟度の算出に用いた個別項目に関する傾向分析(クロス集計)
データ活用/管理の業務への貢献度
Figure: データ活用/管理の業務への貢献度、DX取り組み歴別
データ活用や分析の能力、人材などのリソース
Figure: データ活用やデータ分析の能力、IT予算規模別
データ管理に対するテクノロジーの利用度
Figure: データ管理に対するテクノロジーの利用度、ビッグデータ分析取り組み歴別
データガバナンスの整備状況
Figure: データガバナンス整備状況、産業分野別
データ活用に関する業務部門との協力関係
Figure: データ活用における業務部門との協力状況、従業員規模別
利用しているデータの範囲
Figure: 利活用しているデータの範囲、データ活用組織形態別
ITバイヤーへの提言
データ活用/運用の先進企業向け
データの活用/運用の改革に取り組み中で成果を模索している企業向け
データ活用/運用に後れを感じている企業向け:
調査方法
調査対象および調査方法
参考資料
関連調査
Synopsis
List of Tables (2)
- データ管理(ビジネス成果を含む)におけるユーザー成熟度分布、前年との比較
- データ管理におけるユーザー成熟度:項目による各段階の様態
List of Figures (8)
- Executive Snapshot:2023年 国内DataOps運用成熟度調査
- データ管理におけるユーザー成熟度分布の推移
- データ活用/管理の業務への貢献度、DX取り組み歴別
- データ活用やデータ分析の能力、IT予算規模別
- データ管理に対するテクノロジーの利用度、ビッグデータ分析取り組み歴別
- データガバナンス整備状況、産業分野別
- データ活用における業務部門との協力状況、従業員規模別
- 利活用しているデータの範囲、データ活用組織形態別
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※このレポートは、年間情報サービス 「Japan Data Platforms, Logistics and Operations」 として発行されています。
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