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TECH BUYER 2024/07 - IDC Perspective - Doc # JPJ52381524
プラント業界で進むデータ基盤の導入: 日本触媒がCognite Data Fusionを導入
By: Yoko Ono, Yasusuke Suzuki
税抜価格: ¥937,500
レポートページ数:全14ページ
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Abstract :概要
本調査レポートでは、特定産業領域の注目すべきデジタルトランスフォーメーション(DX)ソリューションとして、プラント業界で導入が進むイノベーティブなデータ基盤を取り上げ、その特徴、新規性、有効性を分析する。また、コンテキスト化とナレッジグラフ構築の技術に強みを持ち、上記を具現化するデータ基盤ソリューションを展開するCogniteと、その導入企業である日本触媒に取材を行った。「プラント自動運転が現実味を帯び、AI(Artificial Intelligence:人工知能)と人間が協調してイノベーションを生む未来が見えてきた。企業は、知識ベースや知識グラフの構築に向けて中長期的な目標の下に明確な方針を立て、次世代の競争へと向かうべきである」とIDC Japan、Infrastructure & Devicesのリサーチマネージャーである小野 陽子は提言する。
Table of Contents:目次
Executive Snapshot
Figure: Executive Snapshot:プラント業界で進むデータ基盤の導入-日本触媒がCognite Data Fusionを導入
概況
調査概要
DXの先にあるものとして、プラント業界が目指すべき目標
プラントDXに関連する技術トレンド
AIの進化がもたらす製造業の技術革新
Transformerによって高まるコンテキスト化への注目とルールベース推論への回帰
AI利用の現場ではモデル志向からデータ志向へと変化
安全性/信頼性を高めるルールベース推論の併用
プロセス製造業におけるコンテキスト化の重要性
DX高度化に不可欠なナレッジマネジメント
ナレッジマネジメント構築をAIがサポート
起点となるIT/OT/エンジニアリングのデータ統合
ナレッジマネジメントの要所となる知識グラフ
知識ベースと知識グラフの相補性
コンテキストを保持できる知識グラフは機械学習とナレッジマネジメントの両方に対して有効性が高い
知識グラフの構築が難しい理由
知識グラフの構築に対しても機械学習だけでなく優秀なルールエンジンが求められる
Cogniteのプラント産業向けDataOps基盤「Cognite Data Fusion」
Cogniteの概要
Cognite Data Fusionの概要
Figure: Cognite Data Fusion概要
データ活用に不可欠なコンテキスト化とアプリケーション
国内におけるCogniteの導入状況
データ基盤ソリューションとしてのCogniteの優位性に関するIDCの見解
Cogniteの導入が進む理由
Cogniteの技術的優位点の長期的な有効性
導入事例:日本触媒によるCognite Data Fusionの導入
日本触媒の企業概要
DXへの取り組み
Cognite Data Fusionの導入経緯
Cognite Data Fusionのメリットと費用対効果
導入作業の進捗状況と利用者の増加
今後の展開
ITバイヤーへの提言
参考資料
関連調査
Synopsis
List of Figures (2)
- Executive Snapshot:プラント業界で進むデータ基盤の導入-日本触媒がCognite Data Fusionを導入
- Cognite Data Fusion概要
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