IDC PeerScape: 人工智能在油气行业的实践与案例

IDC PeerScape 图

• Figure: IDC PeerScape: 油气行业人工智能技术同业洞察

执行概要

同业洞察

• 实践 1：应用神经网络等人工智能算法，结合地质经验，实现油气藏勘探开发过程中的对象判识和指标预测

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• 实践 2：应用机器学习算法优化钻井参数来提高机械钻速，预警钻井事故复杂，助力油企缩短钻井周期、降低钻井成本

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• 实践 3：应用人工智能算法，实现油井工况智能诊断、故障预测、产液量和动液面计算，提升油井生产时率与实效

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• 实践 4：利用机器视觉等人工智能技术，支持炼油石化作业区内的智能巡检和智能预警

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• 实践 5：应用分布式机器学习算法，实现对生产过程数据的实时分析和对化工生产工艺的智能化监测

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