target audience: TECH BUYER Publication date: Mar 2023 - Document type: IDC PeerScape - Doc Document number: # CHC50366823
IDC PeerScape: 人工智能在油气行业的实践与案例
Table of Contents
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IDC PeerScape 图
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Figure: IDC PeerScape: 油气行业人工智能技术同业洞察
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执行概要
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同业洞察
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实践 1:应用神经网络等人工智能算法,结合地质经验,实现油气藏勘探开发过程中的对象判识和指标预测
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挑战
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例子
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指导
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实践 2:应用机器学习算法优化钻井参数来提高机械钻速,预警钻井事故复杂,助力油企缩短钻井周期、降低钻井成本
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挑战
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例子
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指导
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实践 3:应用人工智能算法,实现油井工况智能诊断、故障预测、产液量和动液面计算,提升油井生产时率与实效
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挑战
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例子
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指导
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实践 4:利用机器视觉等人工智能技术,支持炼油石化作业区内的智能巡检和智能预警
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挑战
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例子
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指导
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实践 5:应用分布式机器学习算法,实现对生产过程数据的实时分析和对化工生产工艺的智能化监测
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挑战
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例子
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指导
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相关研究
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